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随着主动配电网(ADN)中光伏发电渗透率的提高，其间歇性和波动性的特点，会对主动配电网的调度产生巨大影响。同时，随着智能家居的发展，可调节性的负荷作为重要的需求侧响应资源逐渐参与电力市场调度中。为了协调调度主动配电网中各种资源，保障主动配电网安全经济运行，研究计及分布式光伏发电的主动配电网优化调度问题具有重要的现实意义。针对计及分布式光伏发电的主动配电网优化调度问题，本文进行以下研究：
研究了基于小波变换(WT)和回声状态网络(ESN)的分布式光伏功率预测方法。提出了基于余弦相似性和欧氏距离的光伏发电功率相似日筛选算法和流程；提出了基于db4小波基函数的光伏功率分解和重构方法，进一步利用ESN对光伏功率近似性分量和细节性分量分别进行预测，然后线性叠加，构建了基于WT+ESN光伏功率预测方法。
考虑分布式光伏并网对配电网供电能力的影响，提出了基于模糊法的分时电价时段划分方法；分析了用户满意度的量化方法，基于电量电价弹性矩阵的研究，提出了考虑用户满意度的多目标需求侧电价响应模型。
研究了计及光伏预测误差和需求侧响应的主动配电网日前-日内两阶段优化调度方法。在ADN日前调度模型中，基于需求侧电价响应，以ADN日前调度总成本最小为优化目标，实现ADN分布式可控电源、蓄电池储能等可控单元合理调度；在ADN日内调度模型中，以主动配电网再调度成本最小为优化目标，包括光伏预测误差导致的可控分布式电源和蓄电池储能功率调整成本、可中断负荷补偿成本及主网购电量违约成本等，充分利用主动配电网分布式资源的调节能力，减少光伏预测误差导致的主动配电网调度成本增量。基于改进的33节点主动配电网做算例分析，验证了本文提出的主动配电网两阶段优化调度模型能够解决日前光伏预测误差导致的主动配电网日前调度精度差的问题，可以充分挖掘需求侧资源的调节能力，实现ADN安全经济运行，为需求侧资源参与主动配电网的优化调度研究提供理论支撑。
研究了基于小波变换(WT)和回声状态网络(ESN)的分布式光伏功率预测方法。提出了基于余弦相似性和欧氏距离的光伏发电功率相似日筛选算法和流程；提出了基于db4小波基函数的光伏功率分解和重构方法，进一步利用ESN对光伏功率近似性分量和细节性分量分别进行预测，然后线性叠加，构建了基于WT+ESN光伏功率预测方法。
考虑分布式光伏并网对配电网供电能力的影响，提出了基于模糊法的分时电价时段划分方法；分析了用户满意度的量化方法，基于电量电价弹性矩阵的研究，提出了考虑用户满意度的多目标需求侧电价响应模型。
研究了计及光伏预测误差和需求侧响应的主动配电网日前-日内两阶段优化调度方法。在ADN日前调度模型中，基于需求侧电价响应，以ADN日前调度总成本最小为优化目标，实现ADN分布式可控电源、蓄电池储能等可控单元合理调度；在ADN日内调度模型中，以主动配电网再调度成本最小为优化目标，包括光伏预测误差导致的可控分布式电源和蓄电池储能功率调整成本、可中断负荷补偿成本及主网购电量违约成本等，充分利用主动配电网分布式资源的调节能力，减少光伏预测误差导致的主动配电网调度成本增量。基于改进的33节点主动配电网做算例分析，验证了本文提出的主动配电网两阶段优化调度模型能够解决日前光伏预测误差导致的主动配电网日前调度精度差的问题，可以充分挖掘需求侧资源的调节能力，实现ADN安全经济运行，为需求侧资源参与主动配电网的优化调度研究提供理论支撑。