随着科学技术的飞速发展,现代制造企业面临着更加激烈的市场竞争,车间调度作为制造企业的经营管理者用来提高企业生产效率的一个重要手段,在企业的实际生产中发挥着重要的作用。本文的研究内容主要包括:将一种较新的优化算法----great deluge算法进行改进后应用于求解流水车间调度问题以及将遗传算法进行改进后应用于求解某航空附件生产单位的实际生产调度问题,并且对该单位的实际生产调度系统进行研发。　　 ⑴介绍了车间调度的相关理论知识,然后论文介绍了一种较新的优化算法--great deluge算法,并且对其提出改进策略----将算法中唯一参数的值设为变化的,并将改进后的算法应用于求解流水车间调度问题,通过运用经典算例对其进行仿真分析,对其优化效果进行了验证。　　 ⑵介绍了遗传算法的相关理论知识,接着介绍了某航空附件生产单位的实际生产情况,并且根据该单位的实际生产特点以及该单位生产的航空附件产品特点对该单位的实际生产进行数学建模,构建了与该单位实际生产相符合的车间调度模型。然后,论文根据该车间调度模型的特点对遗传算法提出了改进策略--交叉操作采用“两级交叉”、“反复交叉”的策略,并将改进后的遗传算法应用于求解该单位的实际生产调度问题,通过运用实际生产算例对其进行仿真分析,对其优化效果进行了验证。　　 ⑶对该单位的实际生产调度系统进行了研发,该系统在.NET平台下,并且采用基于C/S的、三层体系结构来设计与实现。论文从系统的总体架构、开发平台、UML建模、数据库设计以及系统的分层设计与实现等几个方面对此进行了论述,并且给出了系统在设计与实现过程中所用到的部分用例图、类图、时序图、协作图以及部分数据库设计模型。　　 ⑷对全文的工作进行了总结,并且对下一步的工作进行了展望。