高精度工业CT是检测缺陷图像的重要技术,本论文主要研究利用工业CT获取的固体火箭发动机数据来对其缺陷进行自动定位、分割和特征提取的技术,此项技术的研究成果对于固体火箭发动机的使用、安装、维修、寿命延长和成本降低等是非常必要的。对缺陷进行定位,相应的减少了时间开销,甚至在某些情况下只需要对缺陷进行定位。本文研究了缺陷的快速定位方法—结合形态学的分形定位,利用缺陷与背景之间分形维的不同对缺陷进行分析,并对三维体数据进行定位。在缺陷自动识别方法中,分割算法是基础。本文主要研究了分水岭分割算法。通过动态合并准则抑制过分割,并采用此方法分别对气孔和裂纹缺陷进行分割实验,得到了较好的分割效果。最后对三维体数据进行了扩展分析。特征提取是模式识别中的一个关键问题。本文在确定用于缺陷识别的特征参数以及主要参数的定量计算方法的基础上,根据这些参数来识别焊缝缺陷。