本论文以黑龙江省带岭林区的兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)为研究对象,收集了不同密度和不同立地条件的41块标准样地的调查数据。本研究选取了林业上常用的10个树高曲线模型,利用SAS软件分别拟合所选择的10个基础模型,根据拟合统计量,分别比较和分析了10个模型的拟合效果；根据评价和检验结果,选取了兴安落叶松人工林树高曲线的最优基础模型——Richards模型：根据所选择的Richards模型作为基础模型,基于树木效应和样地效应确定该生长模型的固定参数和随机参数,构建了含有林分变量的树高与胸径关系模型。利用利用混合效应模型方法拟合基础Richards模型和含有林分变量的Richards模型结果表明：当对Richards混合效应模型拟合时,引入随机参数b1、b2时模型拟合最好;当对含有林分变量的Richards混合效应模型拟合时,引入随机参数b2、b4时模型拟合最好。模型检验表明：当随机抽取独立样本时,混合模型误差小于固定效应模型。如果随机抽取4个样本校正时,混合模型的误差和均方根误差降低71.8%和42.1%。