随着数字媒体技术的飞速发展和电子数码设备的普及，图像的产生变得越来越容易，图像数量也日益增多。在大规模图像数据中，如何快速准确地找到需要的图像是值得深入研究的问题。因此图像检索成为了热门的研究领域。近重复图像的判断，作为图像检索中的一个重要问题，也得到了广泛关注。近重复图像的判断在图像版权保护、伪造图像识别和改进图像搜索体验等方面都有着重要的作用。目前许多学者采用单一特征对近重复图像进行研究，而单一特征在图像表达能力方面存在或多或少的不足。　　本文结合图像检索技术提出了基于多特征的近重复图像判断的方法。根据图像在各个特征上的距离，采用分类的方式对近重复图像进行判断。本文的主要工作有以下几点:一，采用多个特征来度量图像之间的距离，这样可以更准确地描述图像关系，有利于近重复图像的判断;二，采用了分类的方法对近重复图像的判断进行了研究，并对比了不同分类模型对近重复图像判断的影响;三，在基于局部特征图像检索的框架下，分析了不同特征对近重复图像判断时的影响。　　本文详细介绍了基于多特征的近重复图像判断和检索的实现细节，实验结果表明本文提出的方法的有效性。