在我国，每年有数以万计的人在交通事故中丧生，数十万计的人在交通事故中伤残，造成巨大的人员、财产损失，这使得确保道路交通安全备受关注且责任重大，而道路线形是道路交通安全最直接的影响因素，因此，开展道路线形研究工作具有理论和现实意义。　　 对道路进行线形评价是道路研究中一个重要的方面，但现有的评价方法多数是进行宏观评价，缺乏对几何线形影响因素的具体评价，基于此，论文研究了基于BP神经网络的黑点路段线形质量评价，其研究的主要工作及结论如下：　　 第一，介绍了国内外道路交通安全的现状，分析了道路交通安全不同评价方法的优缺点，提出基于BP神经网络实施道路线形质量评价的方法。　　 第二，以某高速公路改扩建工程为依托，运用累计频率法鉴别其黑点路段。　　 第三，根据某高速公路黑点路段交通事故与平曲线半径、纵坡、超高等线形指标的关系，建立BP神经网络线形评价指标体系。　　 第四，基于BP神经网络创建了线形评价模型，并对网络进行训练，运用训练好的网络借助MATLAB中的神经网络工具箱实现了某高速公路黑点路段线形评价分析，结果表明：评价分析结果与期望输出一致。　　 最后，根据评价结果，分析黑点路段线形特征并提出整改措施。　　 运用BP神经网络评价道路线形质量不仅为道路改扩建提供技术依据，同时，也为道路的规划、设计、运营和管理提供科学的理论支持，对于补充、完善公路线形设计理论与方法具有理论和实际意义。