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随着设备复杂程度日益提高,研究设备的状态监测和故障诊断方法具有重要意义。本文以集合经验模态分解的改进和应用为研究内容,提出了基于改进的集合经验模态分解、谱峭度理论和能量算子解调分析的故障诊断方法。本文首先研究了经验模态分解和集合经验模态分解的分解原理及特性。集合经验模态分解是一种基底自适应的信号分解方法,在分解原理上较传统的时域、频域分析方法具有更好的滤波特性和自适应性。但在实际应用中,由于工况下的强噪声及故障信号的特殊性,集合经验模态分解出现了很多缺陷,诸如模态混叠、端点效应等,模态分解理论提出时