基于涡流检测技术的关键零件结构参数识别方法研究

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结构参数识别可用于结构状态监测、结构性能评价、损伤识别等多个工程领域,对确保现役结构的安全和正常工作起着举足轻重的作用。在过去的几十年里,研究者以振动理论为基础对结构的参数识别方法进行了大量研究,有效推动了结构参数识别的发展。论文在总结已有研究成果基础上,以两种关键零件为研究对象,主要在以下内容做了研究:(1)以模态分析和谐响应分析理论为基础,借助有限元分析软件研究零件模态参数在不同几何特征尺寸下的变化情况,并总结其变化规律,分析规律产生的原因,得到了一定尺寸范围内不同工况下两种零件模态频率随几何参数的变化关系。(2)构建结构参数识别硬件平台,包括试件支撑方案、试件夹具设计、激励系统选型和测量系统设计。选用可在虚拟仪器环境下工作的数据采集卡,基于涡流检测技术采用非接触测量的方式获取被测试件的振动信号,并完成试件和夹具的加工。(3)借助传递函数矩阵和切比雪夫正交多项式,对整体正交多项式拟合算法和峰值搜索识别算法进行深入探讨,并在Labview中实现。在此基础之上进一步完成结构参数识别系统的软件开发,包括数据采集程序的设计、采样数据的加权平均和加窗滤波程序设计、数据存储与管理程序设计、人机界面设计等。(4)利用已建立的软硬件平台,以四个试件为实验对象进行参数识别的实验研究和结果验证,并分析实验结果产生误差的原因。另外,对实验过程中采集参数的设置原则,模态定阶方法以及稳定图的绘制过程进行了研究。实验结果表明:利用文中所述实验平台和识别算法能有效的识别被测试件的结构参数。
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