轮机油液监控技术是目前国际船舶领域迅速发展起来的高新技术，轮机油液监控技术已成为现代船舶状态监测与控制的一个重要的发展方向。为实现迅速快捷的远程轮机状态评价、故障诊断服务，以及尽快建立各类主要船舶设备的状态评判方法与标准数据，建立在国内尚属空白的基于INTERNET的轮机油液智能监控诊断专家系统已势在必行，而信息提取与处理是建立该系统的基础，对系统的建立具有重大意义。 本文就此展开研究，对油液状态监控技术和油液信息提取与处理进行了理论上的分析和阐释，对油液状态监控诊断所采用的各分析手段的信息提取与处理的建模要求和基本方法，进行了详细的论述。针对光谱、铁谱、常规理化、颗粒计数四种分析手段，建立了基于模糊判断规则的时序模型，并建立了轮机油液监控专家诊断系统所需的模糊分类器模型；采用模糊分析的数学方法，建立了综合分析评判模型，并对各分析手段在润滑油评定和评判设备状态时的合理性进行阐述，为轮机油液监控智能诊断专家系统提供了一种通过特征参数分析与处理，建立的规则信息提取方法和模型。同时，对基于光谱、铁谱、常规理化、颗粒计数四种分析手段的综合分析与处理模型展开了讨论，提出多种数学方法联合使用，优势互补的油液监控特征信息综合分析处理方法，保证了数学模型建立与实际应用需求的一致性与合理性。