【摘 要】
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该文分别应用遗传算法和退火遗传算法进行了压水堆芯换料优化研究,建立了具有工程实用价值和较强通用性的秦山核电厂堆芯换料优化模型,并研制开发了相应的优化软件.该文的优
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该文分别应用遗传算法和退火遗传算法进行了压水堆芯换料优化研究,建立了具有工程实用价值和较强通用性的秦山核电厂堆芯换料优化模型,并研制开发了相应的优化软件.该文的优化模型采用二进制编码方法,其染色体由两部分构成,前一部分用于确定组件位置,后一部分用于确定旧料的旋转方向.该模型可以同时优化出各燃料组件的位置、可燃毒物布置和根数、旧料的旋转方向等.并且从工程应用的角度出发,考虑了全部位置优化、指定新料位置优化以及指定新料优化区域的优化.优化目标可以是寿期末硼浓度最大或功率峰因子最小或平均卸料燃耗最深.该文的研究结果表明:在各种优化目标下,均得到了一组满足约束条件的优化方案;与单一的遗伟算法相比,退火遗传算法改善了算法的性能,特别是对大规模的优化问题,可以大大加快收敛速度;外加的经验方案可以加快算法的收敛,并在一定程度上改善了优化结果.
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