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青藏高原对全球气候研究具有重要意义,而降水数据对水文、气象和生态等领域的研究也至关重要,且随着研究内容和尺度的变化,对高时空分辨率的历史降水数据的需求越发迫切。为获取青藏高原地区1982-1997年准确可靠的高时空分辨率的历史降水数据,本文基于TRMM3B43降水数据,采用随机森林算法,引入归一化植被指数(AVHRR NDVI)、高程(SRTM DEM)、坡度、坡向、经度、纬度六个地理因子。利用1998-2012年的各因子数据,在0.25°分辨率上构建随机森林模型,然后将1982-1997年间0.0833°分辨率的六个因子的数据已经构建好的降水模型,从而获得1982-1997年分辨率为0.0833°的青藏高原年降水数据。根据TRMM 3B43数据确定月降水在该年降水中所占比例,从而由年尺度降尺度到月尺度。最后,利用克里金插值法,选用部分站点实测降水对历史月降水进行校正。最后,选用决定系数R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、偏差Bias四个指标进行青藏高原历史的月降水精度评价。为了未来进一步的降水研究,本文评价了 2014年4月至2015年3月的GPM数据与TRMM 3B43数据月降水空间分布和观测精度。本文将1982-1997年的青藏高原月降水降尺度到0.0833°,提供了该地区高时空分辨率的历史降水数据,有利于该地区降水研究,同时水文、陆面等过程的研究提供了数据基础。本文的研究结论如下:(1)随机森林能够简单有效地获得高时空分辨率的历史降水数据。年降水总体精度良好,R2在0.6左右,RMSE约为200mm,MAE约为150mm,Bias的值为0.3左右,只有个别年份精度有所波动。月降水的决定系数R2大部分在0.4-0.9之间,平均值为0.6767,其中夏季效果最好,冬季效果最差;均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE均在50mm以下,RMSE均值为22.66mm,MAE均值为15.97mm;偏差Bias较小,基本在0-0.1之间。(2)在空间上,青藏高原地区年降水自西北向东南逐渐增加。西北部地区降水量较少,降水量在200mm以下;中部地区降水量在200-600mm之间;东南部地区降水较多,降水量在600mm以上,在东南部边缘地区,有一个向北伸展的降水充沛的“舌状地带”,降水量高达1300mm以上。(3)青藏高原月降水有季节性变化。春季大部分地区降水量在100-200mm之间,且高原雨季开始从东南部逐渐向西北移动;夏季降水明显增多,降水量主要在300-600mm之间;秋季降水量明显减少,高原雨季开始向东南地区缩小;冬季高原大部分地区几乎没有降水。(4)GPM数据与TRMM 3B43数据的月降水量空间分布具有一致性。在降水量比较低的地区TRMM 3B43数据的观测值高于GPM,在降水量比较高的地区,GPM的观测值高于TRMM3B43数据。在观测精度上,青藏高原地区的月降水GPM数据的观测精度优于TRMM 3B43数据。