网格动画是网格模型处理一个应用方向，其生成过程通常包括：初始网格数据的获取与预处理，网格关键帧形变编辑，以及网格关键帧插值。为了简化关键帧的编辑，可以为网格添加骨骼信息，由骨骼的运动带动关联点的运动，但骨骼信息的编辑同样需要花费大量的时间和精力。当积累了一定数量的网格形变序列之后，对于新网格的关键帧编辑，采用网格对应和形变移植的方法会使工作更加简化。然而，网格对应过程仍然十分费时，需要用户选取大量的对应点，还需要通过进行繁琐的数值运算才能得到最终的网格形变移植效果。于是，简化用户操作和提高运算效率成为本文的主要目的。本文采用基于三角网格的模板匹配与梯度表示的形变移植算法，并对现有网格对应和模板匹配方法进行多方面的改进或提出有效的替代方法，例如：为了简化用户的选点操作，本文提出了用拉普拉斯方法为用户生成候选特征点集；为了生成不同网格间的对应关系，提出了中间态网格形变匹配算法；为了加速三角面匹配，提出了一种自适应的空间哈希格点结构，用于快速查找空间中的最近点与最近三角面；在求解拉普拉斯网格优化和梯度域形变移植方程过程中，改进了稀疏矩阵的求解结构，并简化了求解算法，避免了不必要的计算，在很大程度上提高了运行效率。实验证明，我们提出的方法能快速生成较好的网格匹配和网格形变移植效果。