进入二十一世纪，全球能源短缺问题越演越烈。需求响应概念的提出改变了过去单纯依靠电力供应侧的发展来满足不断增长的电力需求的固定思维，需求侧可作为供应侧电能的可替代资源加以利用。这一理念的运用是电力工业的一场效率革命，不仅可以缓解电力供应紧张困窘局面，还能促进环境保护和能源节约。空调负荷作为一种重要的需求侧资源，加强对其研究和利用，对促进智能电网建设，保证电力系统的安全、稳定、经济、环保运行有着重要意义。　　本文总结了空调负荷的受控方案，为研究空调负荷在多种控制策略下的运行模型，使用物理负荷模型对空调负荷建模，采用蒙特卡洛模拟方法对模型参数抽样，获取用户群归一化因子，利用核光滑估计技术计算参加DLC的用户的室温概率密度分布表征用户的舒适度。考虑用户自主退出和设备故障，结合实用的DLC控制手段，针对达到DLC实施方的负荷削减需求和抑制反弹负荷的目标，提出一种基于模糊扩展极大极小法的直接负荷控制优化调度模型，用算例分析说明了所提模型的有效性。　　介绍了居民空调直接负荷控制实际项目中使用的负荷削减评估方法，对基于回归分析的负荷削减评估方法作了详细的分析比较。设计了空调负荷削减评估的实施流程，采用Baltimore地区的相关数据，对实施直接负荷控制的负荷削减效果进行分析，建立了一种基于Logistic方程的非线性回归模型，描述DLC执行期间的负荷削减与加权温湿度指标WTHI值的关系，在此基础上，进一步研究了反弹负荷的特征，提出了一种基于二次函数的非线性回归模型，描述DLC执行结束后第一时段反弹负荷与加权温湿度指标WTHI值的关系，通过算例分析表明所提模型的精确性。　　利用上述对受控空调负荷削减及反弹负荷研究成果，将空调负荷资源引入系统优化运行，建立了考虑空调负荷资源的机组组合模型，在模型的求解中，将上述模型的目标函数和约束条件线性化，转化为混合整数线性规划模型，使用10机组系统进行了算例分析。