目标识别是计算机视觉的一个重要研究方向,在军事、自动化领域有着广泛的应用前景。该文主要研究了利用物体的二维图像识别物体的方法。同一个二位景物,摄像机在不同的地点、从不同角度拍摄,得到的几何形状不同。任意两幅图像间的几何变形可用摄影变换来描述。当摄像机与景物之间的距离远远大于景物的尺寸时,射影变换可用仿射变换来近似代替。首先介绍基于内容的图像检索发展和现状,对形状匹配的方法进行了回顾.介绍了一些形状表示方法,其中主要是形状简化的方法.形状匹配的方法可以分为基于各种变换不变量的形状匹配方法和基于局部特征的形状匹配方法,并根据这一分类介绍了很多有代表性的匹配方法.小波分析是近十几年在国际上掀起热潮的一个前沿领域,它被认为是傅立叶分析方法的突破性发展,是一种新的时频分析方法。基于小波分析的模式识别研究是当前十分活跃的研究领域并有广阔的应用前景。该文着重对小波分析的基本理论进行了介绍。同时从小波阈值函数与散度函数的关系入手进行研究,说明了小波分析与偏微分方程之间的联系。寻找相对于平移、尺度、旋转、扭曲不变的仿射不变量是现今多尺度分析在模式识别中应用的关键性问题。考虑到平稳小波变换同时具有平移不变和多尺度分析的优越性,该文对物体轮廓参数化方程进行平稳小波变换,研究了具有仿射不变性的基于平稳小波变换的特征不变量的构造.