在世界金融危机爆发以后,我国政府为应对金融危机的冲击果断实施积极的财政政策以扩大内需,并提出一个庞大的“四万亿”投资计划,随着该计划的逐步深入,政府项目投资额迅速增长,年度投资额少的在数千亿人民币,多的可达万亿元人民币以上。但由于我国政府投资项目的管理体制并不十分完善使得政府公共投资目前缺少较为有效的约束机制,在政府项目投资额迅速增长的同时,陆续出现了一些混乱现象,使得政府投资项目成为各方谋取私利的“投资无底洞”,产生了一批“钓鱼”工程、“三超”工程、“马拉松”工程、“豆腐渣”工程等严重事件,给国家和人民造成很大的损失,严重影响了政府的公信力。在政府公共投资项目全生命周期对工程进行的多次计价中,投资估算阶段是最粗略的,但是却对整个项目的投资影响是最大的。政府公共建设项目投资估算是政府建设主管部门进行项目决策的依据,也是制定投资计划和控制项目造价的有效工具。然而,由于项目的投资估算大多发生于项目的初期,许多有关工程费用的详细信息无法确定,并且在政府项目实施的过程中还会发生大量不可预见的影响工程投资计划的事件,使工程项目的投资估算编制工作十分困难,当前以政府公共投资项目的投资估算为研究对象的论文也很少。因此找到一种切实可行的针对政府公共建设项目的投资估算方法有着非常重大的意义。本论文在深入研究和大量查阅国内外政府公共投资造价控制、投资估算方法、估算模型的基础上,通过“显著性成本CS”模型和工程咨询公司的数据找出了影响政府项目投资估算的主要因素,然后应用径向基(RBF)神经网络理论建立了政府公共投资项目投资估算模型。希望本论文的研究成果能对改善我国政府公共建设项目投资失控的现状、提高政府投资效益发挥出积极的作用。