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空问信号源的DOA估计是阵列信号处理中的一个重要的研究方向,并且在雷达、声纳、生物医学、通信等领域有着广泛的应用,因而对该参数估计方法的研究有着重要的理论和应用价值。本文主要研究了白噪声环境下近场源和远场源的DOA估计问题,主要工作如下：1.第二章中介绍了本文中涉及的一些相关基础知识,我们给出了几种算法的基本原理及其基本运算步骤,即线性预测算法(LP)、Root-MUSIC算法、PUMA算法、最小二乘估计及加权的最小二乘估计。2.第三章中提出了一种基于均匀矩形阵列(URA)在单快拍情况下利用拓展的PUMA算法进行2-D DOA估计的算法。与传统2-D ESPRIT算法相比,所提算法拥有更高的精确度并且在高SNR时更加接近对应的CRLB界。同时所提算法相对于现有的2-D ESPRIT算法表现出更低的计算复杂度,而且在不增加计算负担的情况下会很好地完成自动配对。3.第四章中提出了一种简单的非均匀线阵条件下利用Root-MUSIC进行DOA估计的算法。分别给出了在相同孔径和相同阵元情况下与均匀线阵的性能比较,仿真结果表明了该算法相对于均匀线阵而言其有效性和优势所在。4.第五章中提出了一种针对均匀圆阵(UCA)阵列结构下多个近场源定位的算法。所提算法的基本思想是利用UCA阵列构造两个相关函数,其中一个是利用UCA的中心对称结构构造出一个特殊的相关矩阵。它的每个列向量都是用不同延迟相关构造的,该相关序列的相位仅包括信号的空间角度信息。然后进一步通过构造另一组相关函数并利用估计出的角度参数,给出了基于子空间方法的距离估计算法。仿真结果表明所提算法可以估计多个空间信号源的三维参数,并且参数是自动配对的。5.第六章中总结了下本文的主要工作,指出未来还需要进一步研究和探讨的-些问题。