近年来,随着计算机技术飞速发展和国际互联网的广泛使用,人们的许多数字化的产品非常容易被非法复制、窜改和伪造,使得很多产品版权所有者不愿意在网络上共享其作品,从而阻碍技术交流和自身发展。当前,数字技术作品的版权保护不仅仅要在法律的角度进行完善问题,同时在技术防范上也很有必要的。在技术上,数字作品版权保护的两个关键问题----数字化媒体版权信息的嵌入和检测,具有传统密码学的认证和鉴别问题的特点,又加入了稳健性要求,可以有效地解决这一技术难题。在这种情况下,能够与被保护的数据密切结合进行版权保护信息,在版权保护信息的鉴别过程具有抗干扰能力的数字水印技术应运而生。它能够通过在原始数据中嵌入一些重要个人识别信息为受到版权保护的数字媒体的完整性和所有权归属提供完全可靠的证据,以此达到防止数字化产品的盗版和非法篡改目的。本文正是基于这一研究前提,提出了基于视觉模式的一些有意义的图像加密的水印算法,主要做了如下的研究工作：(1)基于视觉模型的DCT域公开水印算法在充分考虑人类视觉系统屏蔽特性的基础上,通过改变DCT分块内低频系数与DC分量之间的大小关系以嵌入水印。(2)在嵌入水印之前首先对水印信息利用Arnold算法变换进行置乱,提高水印的安全性,在嵌入水印同时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法,提高传统相关性检测方法的准确率,有效地提高了检测的准确率。(3)本文采用修改中高频部分的方法进行嵌入,可以解决低频部分集中图像的大部分能量,修改这里容易引起失真的问题。