论文围绕水声信号盲源分离基本问题,开展水声信号特征分析,水声信道建模,以及水声信号盲源分离基础理论、算法研究。取得的研究成果和研究结论主要包括:
　　 ◆论文利用海上实录数据,研究水面舰艇、潜艇和鱼雷等三类水声信号峭度及非平稳特性,得出以下结论:水面舰艇信号和鱼雷信号是一类非常稳定的超高斯信号；而潜艇信号有时表现出超高斯性质,有时则表现出亚高斯性质。三类水声信号具有明显的非平稳特征。论文利用Karken简正波模型计算本征声线时延和振幅信息,通过数字化处理建立多径水声信道脉冲响应。
　　 ◆论文提出一种适用于噪声环境的基于子带分解瞬时盲源分离算法。论文就如何应用基于子带分解的基本原理进行卷积信号盲源分离作出可行性分析。
　　 ◆论文建立了邻近频点相关特性理论。利用该理论分析水面舰艇、潜艇和鱼雷等三类水声目标信号,得出如下结论:单一水声信号邻近频点间具有良好相关特性,而不同水声信号邻近频点间相关性非常弱。由此,论文提出一种基于邻近频点相关特性的水声信号盲源分离算法。该盲源分离算法运算时间短,适合于对信号实时分离。论文同时提出一种适合于语音信号分离的基于相邻频点幅度相关的频域盲源分离算法。
　　 ◆论文研究了基于两个频点的盲源分离算法,并将该方法应用到水声信号的盲源分离中。经水声信号目标识别系统检测,该算法得到的分离信号正确识别率高。
　　 ◆论文提出一种基于单个频点的盲源分离算法,给出算法理论推导。基于单个频点的盲源分离方法能有效克服频域分离过程中信号排序不确定问题。该算法的优点是,无需考虑分离过程中的幅度不一致问题。与基于两个频点的盲源分离方法相比较,该算法运行速度更快,更适宜对信号进行实时处理。
　　 ◆论文所提出和采用的算法实现了初步工程应用。