随着光网络业务的快速发展，波分复用(WDM：Wavelength DivisionMultiplexing)技术被广泛采用。宽带视频、多媒体等业务也随之日益兴起，网络的业务量及传输速率都达到一个空前的水平。这也给光网络管理带来了一个新问题：一旦网络发生故障，将会造成巨大的业务数据丢失。这对整个网络的生存性来讲是一个很严峻的问题，所以光网络性能监测技术的研究在近年来备受关注。在分析了传统的光网络性能监测技术的基础上，本文指出了光网络发展对光网络的监测技术带来的新的挑战；而光网络中自感知技术的崛起，更是让现有的光网络监测技术无法适应其发展要求。因此，本文针对光网络中自感知性能监测技术展开探讨。　　 首先，本文针对光网络中基于SNMP管理系统的轮询监测机制会导致网络监测开销浪费的问题，给出了两种自感知监测算法：以具有灵敏自感知监测能力为主要特点的基于状态差值的监测算法和以具有快速自感知监测能力为主要特点的基于快速收敛的光网络监测算法。这两种算法的核心思想是根据当前网络监测状态值与前一个监测的差值以及与告警阈值的差值来自感知地调整下一个监测周期的大小，从而减少单位时间内的监测次数，进而实现网络监测开销的降低。仿真结果表明，这两种算法能在不同的网络故障数据环境下，在保证网络监测性能的同时有效地降低了网络资源开销，分别适用于波动较大的数据和平稳性较强的数据环境下的光网络故障监测。　　 其次，在自感知监测的前提下，本文给出了一种基于探测路径的光网络多故障感知的定位算法，解决了圈覆盖算法中难于对多故障进行定位的问题。首先，在启发式生成树圈覆盖算法(HST)中为每个圈选择监测站点；其次，由HST算法得到潜在的故障域；再次，采用K-最短路径算法(KSP)来实现监测路径的选择；最后，建立告警代码和监测路径的映射关系。仿真结果表明：在传统HST圈覆盖算法的基础上，改进所得的最短路径多故障定位算法(DMFLA)对光网络的多故障监测定位具有很好的适应性，能够实现光网络中双故障的完全定位。