电动汽车因利用清洁能源(电能)作为动力来源,而被广泛应用。目前电动汽车因其电池容量受限,其续航里程不尽人意,因此,未来为了保证电动汽车迅速推广使用,必须建设充电设施能及时供给电动汽车充电。充电站作为主要充电设施之一,需要进行合理的规划来给用户提供方便快捷的充电服务。针对电动汽车充电负荷的计算、充电站选址优化、容量的确定和接入配电网的规划等问题:(1)分析了电动汽车充电负荷的影响因素,对电动汽车充电过程开展了实际调查,构建了基于蒙特卡洛法的充电负荷计算模型,估算了北京市2020年私家车、出租车、公交车这3种电动汽车的充电负荷,最后计算出总的充电负荷大小。这可以为电动汽车有序充电策略的研究和充电站选址定容的合理选择提供一定的理论依据。(2)分析了充电站规划的影响因素,针对充电需求用户该如何选择去附近的哪个充电站进行充电这一行为,构建数学模型,并结合实例分析,结果表明了模型的可靠性。以充电用户从需求点到充电站的路上成本最小构建选址模型,并利用遗传算法求出充电站的最优站址,采用交通路网中路口节点的交通流量代替车流量信息的简化方法来构建定容模型,实际算例表明了模型的可行性。(3)将规划区域内交通路网和配电网结合,研究平面型快速充电站的规划问题。从投资建设和运行维护成本、土地成本、年均路上成本和充电站接入配电网节点的线路成本、年充电成本四个方面构建充电站规划方案的优化模型,以年均路上成本和充电站接入配电网节点的线路成本最小构建选址模型。实例采用路网49节点和IEEE 33节点配电网相结合的场景,利用粒子群算法求解出充电站最优站址,根据Voronoi图的自动划分特性确定充电站的服务范围,计算出充电站内充电需求大小,确定充电站内充电桩的数量。结果表明了优化规划方法的合理性。