两种全要素生产率DEA测算方法的比较研究

来源 :中共江苏省委党校 | 被引量 : 8次 | 上传用户:wanghn019
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自改革开放以来,转型中的中国经济经历了三十多年的高速增长。然而,近年来国内外经济学家们越来越认为这种增长是“粗放式”的,主要是靠增加投入获得的,同时,也有研究表明,20世纪中后期以来,我国的全要素生产率(TFP)呈现出明显下降的趋势。伴随着中国经济改革的不断深入,产业结构转型升级的不断提高,以及中国经济的区域发展不平衡现象,对中国经济增长质量的深入探究,将TFP研究从总量经济深入到产业部门、区域层面,将具有越来越重要的意义。现实情况下,所有生产过程几乎都涉及中间投入,并且,中间投入占总产出的比率都很高。测算TFP有各种方法,但是都是基于生产函数进行测算的,即使不涉及到具体生产函数形式的非参数方法,也需要基于生产函数选取投入产出指标。对于行业、产业部门的生产函数,增加值生产函数存在理论上是存在一定条件的,因而,测算行业、产业部门的TFP时,就存在选用增加值生产函数与总产出生产函数的选择。本文在梳理关于中间投入对经济增长以及TFP的影响的已有研究基础上,选取数据包络分析(DEA)测算方法,分别基于增加值与总产出生产函数,运用1997-2007年中国省际面板数据,分别测算了中国28个省市自治区在考查期内的三次产业TFP及其分解指数变化,并从全国、东中西部区域、省际不同层面对两种方法的测算结果进行了全面的比较分析,总结存在的不同特点与相同之处,从实证分析角度研究了中间投入对产业TFP的影响,同时,也对考查期内我国三次产业TFP变化趋势进行了分析研究。全文主要结论如下:第一,中间投入对产业TFP存在水平促进效应。基于增加值生产函数的产业TFP存在水平低估现象,1997-2007年间,我国第一产业、第二产业与第三产业TFP指数被低估比率分别为11.2%、6.7%与9.2%。第二,基于考虑中间投入的总产出生产函数的测算结果稳定性更好。结果表明,基于总产出生产函数的TFP及其分解指数的波动性都小于基于增加值生产函数的计算结果。第三,中间投入对产业TFP不存在变化趋势影响效应。基于两种生产函数计算得到的TFP指数变动趋势高度相关,即中间投入并不影响TFP的动态时间变化趋势。第四,两种方法一致表明,考查期内,我国第一产业技术效率对TFP的贡献大于技术进步的贡献,规模效率大于纯技术效率;第二产业技术进步对TFP的贡献大于技术效率对TFP的贡献,纯技术效率大于规模效率;第三产业规模效率大于纯技术效率,基于增加值的结果显示技术效率对TFP的贡献大于技术进步的贡献,基于总产出的结果则刚好相反。第五,两种方法均表明,考查期内我国三次产业TFP指数从大到小依次为:第二产业、第三产业、第一产业。三个产业的技术效率均呈下降趋势,是拉低考查期内我国TFP整体水平的重要原因,存在技术进步,使得第二产业TFP明显高于第三产业与第一产业。第六,两种方法的三次产业TFP均表明,考查期内东部地区TFP指数高于中西部地区。东中西部均呈现规模效率大于纯技术效率现象;东部地区第一产业技术进步指数大于技术效率指数,中西部相反,中西部与全国表现一致;东部地区第二产业技术进步指数大于技术效率,纯技术效率大于规模技术效率,中西部均相反。最后,将考查期分为1997-2002年与2002-2007年前后两个时间段,与前五年相比,全国超过一半省市的第一产业TFP增长存在降低,并且中部降低的比例最高;有一半左右省市的第二产业TFP存在降低现象;超过一半的省市第三产业TFP呈现增加现象,同时,东部增加省市比例最高,西部增加比例相对最低,即东、中、西部的第三产业TFP增长呈阶梯状态势。
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