近几年来，DNA-GA算法受到学者们的关注，该算法将DNA编码和遗传算法结合起来，有效地解决了遗传算法早熟收敛、局部搜索能力较弱及二进制海明悬崖问题。如何设计出更有效的方法，以提高DNA-GA算法的性能，则具有很强的理论和现实意义。本文正是在此前提下，基于膜计算中的P系统，提出基于P系统的DNA-GA算法（PDNA-GA），旨在结合膜计算的并行机制，提高DNA-GA的算法性能。在本文中，通过学习和利用遗传算法、DNA计算和膜计算，研究造型设计的方法，提高造型的创新水平和性能，本文的主要工作与创新点概括如下：1.为了使DNA遗传算法具备更稳定的性能，首先设计了自适应的变异算子和指数化的适应度函数，使得算法迅速的向最优进化，有效的提高了算法的收敛速度。2.为了能够使DNA遗传算法具有更好的并行计算能力，本文将DNA遗传算法与膜计算中的P系统相结合，有效的缩短了算法的平均运行时间。3.基于以上提出的改进的遗传算法，依托科技发展计划项目“制造业柔性设计CAD系统关键技术研究与实现”，结合算法的进化功能和ACIS/HOOPS平台的造型优势，设计造型进化系统，辅助项目进行造型设计。