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影响道路安全的因素是复杂的,它是由人、车、路等组成的一个完整的事故因素链。
对于任何一起事故都很难将其归结于某一种单一的因素,但运行车速是人、车、路等多方面
综合作用的结果,通过对其研究可以有效地评价道路安全状况。
本论文研究内容主要分为两部分。第一部分通过实测运行车速等手段,对高速公路几
何线形与运行车速的关系进行了较深入的研究,提出了基于人工神经网络的高速公路运行车
速预测模型,并在预测模型的基础上提出了运行车速预测流程;第二部分通过对高速公路运
行车速与道路安全性关系的研究,提出了运行车速与道路安全性评价模型。在研究分析中发
现,路段事故率与车辆的运行车速特别是相邻路段的运行速度差值具有一定相关性,在运行
车速高、相邻路段运行车速差值大的路段往往是事故多发位置。
通过上述模型的建立,最终提出了对现有及在建高速公路项目的安全性评价及改造流
程,使高速公路安全性评价及改造工作条理化、系统化。
关键词:运行车速,道路安全,人工神经网络,事故多发位置