【摘 要】
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该文着重研究了CT/MRI多模医学图像融合的两个环节:图像配准和图像融合.在列举常用算法的基础上,重点讨论了小波分析理论用于配准和融合的情况.首先对CT/MRI图像进行二值化提
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该文着重研究了CT/MRI多模医学图像融合的两个环节:图像配准和图像融合.在列举常用算法的基础上,重点讨论了小波分析理论用于配准和融合的情况.首先对CT/MRI图像进行二值化提取颅骨区域,再用形态学算子进行滤波;接着介绍了配准和形变的概念,并以仿射模型为基础将区域配准问题转化成优化问题,然后给出小波金字塔分解用于配准的一般框架,并与常规金字塔分解法进行了分析比较;针对配准过程的多变量非线性优化问题,结合混沌理论和遗传算法提出了一种改进的全局优化方法:混沌遗传算法.这种算法将混沌序列嵌入标准遗传算法,对标准遗传算法的个体进行混沌化处理,试图利用混沌的遍历特性来改进遗传算法的鲁棒性,并通过对同一副图像进行配准的方法验证了框架和算法的有效性.
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