【摘 要】
：
随着网络信息技术的快速发展,各大人才就业网站给就业者和用人单位提供了铺天盖地的就业信息,人们已经不必再担心信息量的匮乏。但是面对日益庞大的就业和人才招聘网站的信息
论文部分内容阅读
随着网络信息技术的快速发展,各大人才就业网站给就业者和用人单位提供了铺天盖地的就业信息,人们已经不必再担心信息量的匮乏。但是面对日益庞大的就业和人才招聘网站的信息,迫切需要人工智能的相关技术,对网络上的海量数据进行深层次的分析,及时搜索和抽取出对高校毕业生和用人单位有用的信息,提高大学生就业的时效性和成功率。本文主要针对电子就业领域的海量招聘信息用文本数据挖掘的方法进行分析和处理,从而对文本挖掘相关技术进行研究和应用。论文的主要工作包括以下几点：1、提出了一个基于QI-DW的信息搜索算法(QIDWDS):针对网络信息的搜索,本文提出的基于查询接口的DeepWeb信息搜索算法(QIDWDS),通过搜索网络上含有DeepWeb的查询接口,实时地、高效能地搜索隐藏在DeepWeb (DW)后台数据库中的网页信息。2、提出了一个基于DI-DOM的信息抽取算法(DIDOME):针对电子就业领域海量信息的流动性特征,提出了一种基于DOM树的动态流(DI)信息提取算法,对网页文本数据进行预处理。3、开发了一个智能电子就业文本挖掘系统：设计和实现了一个典型三层C/S结构的文本挖掘系统,用基于支持向量机的文本分类的方法实现了面向电子就业领域文本数据挖掘的应用系统。结合实际需求,对电子就业领域的专业信息建立专业性语料库,并对天津海量的分词系统进行了修正,同时对电子就业文本信息的特征计算和选取进行了特殊的处理。
其他文献
智能规划在人工智能研究领域近些年来一直是一个研究热点。尤其是在1995年Blum和Furst提出了用规划图的方法来解决规划问题的图规划之后,智能规划方向的研究取得了突飞猛进的
以视觉感知为特征的机器系统具有非常广泛的应用领域,如智能视频分析、智能交通、场景识别、战场感知、景象匹配制导、遥感图像分析、图像检索、自动导航、机器人工件抓取等
随着计算机和数据通信技术的不断发展,人们的生活也在快速的进入数字化时代,计算机网络的建立,能够实现数字资料和外部资源共享的最大化。但与此同时,网络给计算机病毒带来了
无线移动网络的快速发展,特别是数据传输速度的大幅提升,促使高质量的图像、音频、视频和三维图形等多媒体数据在无线移动网络上传输成为可能。目前,无线移动网络环境下,基于
肺癌的早期鉴别诊断和淋巴结转移预测，对临床医生制定行之有效的方案，提高肺癌患者的存活时间和生存质量具有重大的临床意义。然而由于肺癌具有时空异质性导致肺癌患者的预后较
随着气敏传感器在日常生活、工农业自动化等领域的广泛应用，人们对传感器的准确度、稳定性和抗干扰性有了越来越高的要求，如何从理论、实践等方面来设计低成本、高精度的气敏传
随着互联网的迅猛发展和移动互联的逐渐成熟,物联网作为一种新型的网络诞生了。为了进一步融合物联网,并使其更好地满足人们生活和工作的需要,我们对面向物联网应用的无缝迁
随着互联网技术出现至今不过短短几十年的时间,但是正是在这并不算太长的时间里经历的不断发展,使得互联网技术对每个人的生活都产生了极其深远的影响。相对于传统意义上的网
随着计算机网络技术的迅猛发展,国民经济和社会信息化的大力推进,互联网和PC机逐渐进入了人们的日常生活。视频新闻、播客、视频共享、网络电视、流媒体等一系列新技术新应用
关键词检出是语音识别中一个重要的研究领域,它是在连续语音流中识别出一组给定词的过程,具有识别率高、实用性强、时间耗费少等优点。本文的主要研究内容是连续语音中关键词