本文基于中国西北干旱区78个气象站点1960-2005年观测的逐日气温和降水数据、CRU数据集和V2.0数据集，采用相关系数、平均绝对误差、均方根误差和年际变化趋势等方法，对CMIP3的24个模式和CMIP5的38个模式的气温和降水输出结果进行了评估。　　 (1) CIMP5气候模式比CMIP3气候模式模拟的气温、降水更接近观测数据。　　 (2) CMIP5模式网格数据和观测站点数据对比分析，年平均气温相关系数为0.39，夏季和秋季分别为0.28和0.26，春季和冬季分别为0.13和0.12，夏季和秋季的相关性明显好于春季和冬季。38个模式年平均气温模拟普遍偏低2℃以上，平均误差为-2.5℃，平均绝对误差达3.8℃。春季、夏季、秋季和冬季的平均误差依次为-3.8℃、-2.2℃、-2.7℃和-1.1℃，春季、夏季、秋季和冬季的平均绝对误差依次为4.9℃、4.3℃、3.9℃和4.5℃。年、季降水量的相关系数很低，均不到0.15。38个模式模拟年降水均偏高，平均误差达200mm，夏季相对误差最小，达161％，冬季相对误差最大，超过900％。　　 (3) CMIP5模式网格数据和V2.0再分析网格数据比较分析，38个模式年平均气温相关系数平均为0.59，夏季和秋季分别为0.55和0.38，春季和冬季分别为0.25和0.21，年平均气温平均误差为-0.9℃，春季、夏季、秋季和冬季依次为-1.8℃、-0.2℃、-0.9℃和-0.6℃，年平均气温平均绝对误差为2.7℃，春季、夏季、秋季和冬季依次为3.4℃、3.0℃、2.7℃和3.8℃，对夏季和秋季的平均气温的模拟情况要好于春季和冬季。年、季降水量的相关系数均不到0.15。38个模式模拟年降水均偏高，平均误差达207mm，夏季相对误差最小，为81％，冬季相对误差最大。　　 (4) CMIP5模式对年、季平均气温、降水变化趋势的模拟误差较大，对中国西北干旱区气温升高的趋势模拟和对降水增加的趋势模拟均偏低。　　 (5) CMIP5模式对中国西北干旱区各个区域的模拟结果也不同。平均气温的模拟整体呈现模拟偏低，但是，天山区模拟明显偏高。平均气温模拟偏差在南部最大，东部次之，北部偏差最小;降水量的模拟除了夏季天山区模拟偏低，其它地区在年、季节均呈现偏高趋势，偏差呈现纬向分布，低纬度地区偏差很大，向高纬度递减。　　 (6)网格-观测站点、网格-网格两种评价方法对CMIP5的38个气候模式整体排序影响不大，但是不同比较方法对气温的偏差影响较大，误差相差约1℃左右，对降水误差影响不大。和气象站点观测数据相比，MIROC4h、CESM1-CAM5、CESM1-FASTCHEM、CCSM4和CESM1-BGC模拟的平均气温绝对误差最小，CMCC-CM、CNRM-CM5、MRI-CGCM3、FGOALS-s2和IPSL-CM5A-MR模拟的降水绝对误差最小;和V2.0格点数据相比，CMCC-CM、CMCC-CMS、CESM1-CAM5、CCSM4和CESM1-FASTCHEM模拟的平均气温绝对误差最小，MRI-CGCM3、CMCC-CM、CNRM-CM5、IPSL-CM5A-MR和CSIRO-MK3-6-0模拟的降水绝对误差最小。