联机分析处理(OLAP)是用户获得决策支持的主要手段之一。为了更好地实现银行的分析决策，提高分析和决策的效率和有效性，本文在分析了OLAP、DW等技术的基础上，着重研究了在银行决策支持系统中OLAP实现的关键技术。 本文提出了一种扩展星型模型，该模型允许存在一个特殊维，其粒度结构可以是多叉树的结构。在扩展星型模型的基础上，设计了多维逻辑模型和物理模型，并给出了一种具有通用数据访问接口的OLAP模型生成方案。 接着重点研究了Data Cube计算。讨论了Data Cube的物化策略，给出了能减少I／O次数、可有效提高内存利用率的多种计算策略，并提出了一种基于依赖关系的Data Cube计算的实现方案。 然后设计了OLAP数据导航的一种组件模型，并给出了多种查询优化技术，使进行OLAP多维分析的速度得到极大的提高。 最后对OLAP实现中的研究开发工作进行了总结，并阐述了将来进一步的研究工作。