【摘 要】
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基于各种科学计算的需要,寻找一个高效的方法以求解复对称线性系统问题,十分有意义。本文主要通过提出三种迭代法来求解复对称线性系统,并在数值实验部分验证了它们的有效性。主要内容分为四部分。第一,我们提出求解复对称线性系统的PGAOR迭代法,并对其进行收敛性分析,得到该迭代收敛的充分条件。第二,我们建立求解复对称线性系统的加速广义对称逐次超松弛(简称AGSSOR)迭代法。对AGSSOR迭代进行收敛性分析
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基于各种科学计算的需要,寻找一个高效的方法以求解复对称线性系统问题,十分有意义。本文主要通过提出三种迭代法来求解复对称线性系统,并在数值实验部分验证了它们的有效性。主要内容分为四部分。第一,我们提出求解复对称线性系统的PGAOR迭代法,并对其进行收敛性分析,得到该迭代收敛的充分条件。第二,我们建立求解复对称线性系统的加速广义对称逐次超松弛(简称AGSSOR)迭代法。对AGSSOR迭代进行收敛性分析,同时把该方法用于预处理系统,得到相应的PAGSSOR迭代法。通过对迭代参数的讨论发现,选取某些范围内的参数能够使PAGSSOR迭代阵的谱半径小于AGSSOR迭代阵的谱半径。第三,我们提出了求解复对称线性系统的PSMSNS迭代法,通过收敛性分析,得到极小化该迭代阵谱半径上界的最优参数。第四,用数值实验验证了本文提出的迭代法的有效性,并对PGAOR迭代法和PAGSSOR迭代法进行比较。
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