在高宽带多频带的5G通信推动下,射频功率放大器作为核心器件,其非线性在高峰均比信号激励下,会恶化系统的误码率、提高能耗,从而影响整个系统的通信质量,所以功放线性化技术备受关注。本文对功放行为模型系数稀疏化和预失真反馈回路降采样技术进行研究。以欠采样压缩重构理论的应用为背景,结合功放的行为模型、预失真技术提出创新点,对高宽带通信系统的功放线性化技术研究意义深远。线性化技术中功放行为建模的精度及计算量仍需改善。基于Volterra级数行为模型核函数的稀疏性,本文提出运用一种自适应估计稀疏度的重构算法ASP,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,获得模型的核函数子集,减少模型的复杂系数。该算法根据信号特点动态调节稀疏度起始值来提高估计精度,并设定能量差阈值调整步长提高稀疏度估计速度,最后利用子空间追踪算法还原信号。仿真分析,ASP的运行时间与SP同处0.01秒量级,信号失真度从50dB增至250dB,修剪后的功放模型较MP、GMP模型的建模精度提升10.7dB、3.9dB,模型系数分别减少25%、57.65%。该算法在减少运算时间的同时提高重构精度,并得到复杂度低的功放行为模型。针对双频功放预失真反馈回路采样率过高的问题,本文提出一种基于调制宽带转换器的自适应稀疏双频预失真结构。该结构包含记忆效应补偿器和欠采样重构反馈回路两部分。补偿器采用简化的分段线性函数模型。欠采样重构指在预失真反馈回路中,先全盲点调制宽带转换器采样,再利用自适应稀疏算法重构遗失的五阶及高阶交调信号,使系数权值的最小均方解逼近最优,降低采集误差提升线性化效果。仿真表明,在提高系统的稳定性同时,NMSE显示较2D-MP、2D-DDR、2D-CPWL提高约2-3dB,ACPR比无预失真时提高15dBc。对降低预失真采样率同时提升功放线性度具有重大意义。该论文有图51幅,表4个,参考文献85篇。