考虑员工偏好分布的服务型单位概率用工研究

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服务型单位需要长时间不间断的提供优质服务,导致员工工作时间与生活经常发生冲突。目前,服务型单位常用的柔性用工方式——确定型自选班次(Deterministic Self Rostering,DSR)在一定程度上解决了员工时间的偏好问题,但是DSR只考虑了员工对用工因子是否存在偏好,而忽略了偏好的强烈程度。因此,本文在传统柔性用工方式的基础上提出了概率用工(Probabilistic Employment,PE)方式,建立了概率用工模型,以及分析设计了概率用工管理信息系统,其主要内容包括:在概率用工方面,提出了以概率为核心的概率班次(Probabilistic Shift,PS),对时间因子偏好弱或是无明显偏好的员工可以选择概率班次获得更高的工价,同时概率班次将依照分配原理以一定的概率随机分配给员工某一具体班次。在概率用工模型方面,基于经典Hotelling模型,建立了以最小用工成本为目标的员工偏好一般性分布下的概率型自选班次(Probabilistic Self Rostering,PSR)模型,并通过具体的均匀分布进一步的验证了该模型的正确性,同时从理论上证明了 PSR能够提升单位和员工双方的效益,并分析了 PSR提升效益的机理。另外,从定性和定量两方面对PSR模型进行评价,最后通过算例分析了 PSR模型在实际应用中的科学性。在概率用工管理信息系统方面,通过系统的目标分析和业务流程分析,划分了系统结构以及明确了各子模块间的关系和功能,并设计了整个系统的构架和数据库。同时从员工和管理员的角度设计了网页版界面,以及方便员工随时随地使用的微信版界面。该系统可以有效的辅助概率用工方式的实施。
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