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目的研究利用宫颈癌CT灌注成像参数建立的宫旁浸润的判别函数,以期提高对宫颈癌宫旁浸润术前诊断的准确性和特异性。方法42例经组织病理证实的宫颈癌患者,术前行64层螺旋CT灌注扫描,测量病灶各层面感兴趣区(region of interest,ROI)的时间密度曲线(time-density curve, TDC)、血流量(Blood Flow,BF)、血流容积(Blood Volume,BV)、灌注起始时间(Time to Start,TTS)、达峰时间(Time to Peak,JTP)、渗透性(Permeability)及Patlak血流容积(Patlak Blood Volume, PBV)。根据手术病理结果,将病例分为非宫旁浸润组和宫旁浸润组。应用方差分析比较两组灌注参数的差异性并将参数标准化后进行判别分析,得到两组的判别函数。将CT形态学判断宫旁浸润的结果和判别函数判别的结果与病理结果进行对照。结果非宫旁浸润组的BF、BV、TTS、TTP、Permeability和PBV分别为：(63.06±16.05)ml·100ml-1·min-1、(89.13±16.66)ml/L、(38.31±13.87)0.1s、(143.09±19.40)0.1s、(56.36±24.06)0.5ml·100ml-1·min-1和(47.00±24.13)ml/L。宫旁浸润组的BF、BV、TTS、TTP、Permeability和PBV分别为：(84.67±31.65)ml·100ml-1·min-1、(111.36±36.24)ml/L、(26.62±9.94)0.1s、(123.77±13.20)0.1s、(50.60±14.37)0.5ml·100ml-1·min-1和(102.28±62.77)ml/L。两组间BF、BV、TTS、TTP、PBV有显著统计学意义(P<0.05), Permeability无统计学意义(P>0.05)。经判别分析筛选出预测变量TTP,PBV和TTS,计算得到两个组的判别函数：F1(非宫旁浸润组)=-45.34848+0.58933×TTP+0.08499×PBV+0.06200×TTS；F2(宫旁浸润组)=-39.24907+0.54863×TTP+0.10448×PBV-0.00341×TTS。根据宫颈癌CT形态学表现诊断宫旁浸润的敏感度为85%,准确度为68.0%,特异性为63.6%；利用判别函数诊断宫旁浸润的敏感度为85%,准确度为89.5%,特异性为90.9%。结论利用宫颈癌CT灌注参数建立的宫旁浸润判别函数可提高宫旁浸润诊断的准确性和特异性。