MIMO无线通信系统中的若干关键技术的研究

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本论文重点研究了无线分组数据网络中采用分组调度算法的下行多天线传输。对于需要极高频谱效率的未来高速分组网络而言这是一个非常重要的系统设计问题。目标是从总容量的观点阐述物理层的传输方案与媒体接入控制(MAC)层的调度算法之间的关系。此研究在多天线在信道已知情况下的调度算法(包括分集、波束成形和空间域复用)方面的不同作用。在系统性能的层面上,我们的研究表明:通过在多发送天线上采用联合预编码以及利用分布式多入多出(MIMO)信道的小尺度衰落,下行链路的吞吐量可以得到最优化。 研究了不良信道估计和反馈量化误差对于用于MIMO系统的自适应调制的影响。我们提出了一种利用由接收端估计的信道矩阵和干扰统计值的自适应调制方案。理论分析和仿真结果表明,该算法大大提高了MIMO系统的性能。 除此以外,还研究了预编码算法和多用户调度算法对于MIMO系统的作用。主要创新点如下:(1).提出用于基于ZF-DPC传输的次优调度算法并且分析了其性能。我们在采用次优调度算法的情况下把ZF-DPC与V-BLAST进行了比较。(2).提出使THP与ZF-DPC联合起来使用可以提高系统性能。(3).提出把THP与次优调度算法联合起来使用以提高系统性能。理论分析和仿真结果表明次优调度算法和重排序算法是很实用的预编码解决方案。(4).提出复球状预编码算法可以用于减少MIMO预编码的OFDM信号的峰均功率比(PAR),而且具有较低的平均发射功率。我们还采用改进的复Fincke-Pohst算法用于减少PAR。
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