随着互联网和大数据技术的应用与发展,旅游信息流在客源地与目的地之间的流动形成了跨越地理空间限制的虚拟“流空间”。大运河文化带作为我国重要的文化和旅游聚集地,探究该区域旅游信息流的空间结构问题,对于未来区域旅游业的统筹布局和协同发展具有重要的战略意义。基于此,本研究由“流空间”视角切入,采用百度指数为数据来源,综合运用GIS地理空间分析、社会网络分析、文献分析、数理统计等多种研究方法,对大运河文化带旅游信息流的空间结构进行识别与分析,揭示旅游信息流空间结构背后的影响因素,并针对实证分析反映出的区域旅游问题提出优化建议,以期促进区域旅游业有序持续发展。主要研究内容如下:第一,识别了大运河文化带旅游信息流的空间结构特征。在系统性和全面性的原则指导下,从空间要素点、线、网、面四个层面逐级展开,形成对大运河文化带旅游信息流的空间结构的完整认识。研究发现,大运河文化带旅游信息流总体呈现显著的空间分异性,区域内旅游信息流分布不均衡,高流量地区集中分布于京杭运河沿线。第二,探究了大运河文化带旅游信息流空间结构的影响因素。研究发现,大运河文化带旅游信息流的空间结构是多种因素共同作用的结果,客源地系统和目的地系统共同构成了旅游信息流空间结构的影响系统,各因子与各子系统之间始终存在正向交互关系,通过搭载旅游需求与目的地反馈的旅游信息循环往复的流动,最终形成旅游信息流的空间结构特征。第三,针对大运河文化带旅游信息流空间结构特征及影响因素识别中所折射出的现实旅游发展问题提出针对性的优化建议。区域整体要加快区域旅游一体化进程、完善现代旅游治理体系、推进旅游业高质量发展;客源地须重点加快信息化平台建设、打造高效交通网络体系、合理激发居民出行意愿;目的地则要从完善现代旅游产业体系、积极推进智慧旅游建设、全面提升旅游服务质量等方面发力,合力推动旅游供需关系改善,促进旅游信息流空间结构的优化,推进大运河文化带区域一体化进程。