现代物流行业的发展离不开物流信息化及其相关IT技术,信息化技术起到了推动物流行业发展的关键作用。本文对云计算环境下区域物流云服务关键技术进行研究,分别从云计算环境下的区域物流云服务模式、区域物流资源虚拟化集成方法、基于云遗传算法的区域物流配送服务链优化这三个方面展开研究。首先,介绍区域物流的概念及基本特征,引出云计算环境下的区域物流云服务模式。对区域物流云服务模式需求、区域物流云服务主体性、区域物流云服务过程进行分析。其次,对云计算环境下的区域物流资源虚拟化集成方法进行研究。阐述云计算技术的概念,分析了区域物流资源集成的实施方法,设计虚拟机迁移优化方法,并研究区域物流资源虚拟化封装技术。然后,为降低区域物流成本、提升物流服务效率,提出了第四方物流服务模式下的第三方物流协同配送服务链,建立了以油耗、时间、配送优先级为目标的第三方物流协同配送服务链优化模型。为实现该模型的求解,提出了基于动态概率算子的改进遗传算法。改进算法分为多个阶段,并将传统确定性的遗传算子改进为概率性的动态选择算子,以提高对染色体较长种群的寻优能力并避免过早收敛。实验证明,该算法可有效提升第三方物流协同配送服务链优化模型的求解效率和质量。最后,搭建了基于云架构设计的农副产品区域物流信息服务集成平台原型系统。该平台由基础设施服务层、平台服务层、应用软件服务层、用户层、物流信息交换基础网络接口和运维保障体系等所构成,包括企业信息门户、客户服务系统、物流交易系统、物流配送系统、北斗定位监控系统和移动端系统。