多Agent系统是分布式人工智能DAI的主要研究方向之一,是人工智能的最新发展方向,它试图采用一种新颖的观点和思想来理解、分析和构造软件系统。多Agent系统为分布式、智能化系统的分析、设计和实现提供了一种新途径,被誉为“软件开发的又一重大突破”。 多Agent技术主要研究一组自治的Agent在分布式开放的动态环境下,逻辑上或物理上分离的多个Agent通过交互、协作、竞争等智能行为完成复杂的控制或任务求解,其目标就是要实现多个Agent之间良好的协作关系。因此,对于多Agent系统协作的研究在Agent研究领域中占有十分重要的地位。 本文详细介绍了Agent、多Agent技术产生的背景及相关理论知识,对Agent之间协作的关键技术——通信进行了讨论,深入研究了基于KQML的Agent通信模式;在重点分析合同网(CNP)协作方法的基本思想、运行机制及其存在问题的基础上,结合KQML和CNP两者的优势,给出了基于通信服务器的CNP协作模型,并遵循KQML语言的标准规范,对CNP运行过程中所需的交互原语进行了扩充,从而弥补了KQML中任务交互原语的缺乏;结合电子拍卖这一具有代表性的群体Agent协作求解实例,分析了基于通信服务器的CNP协作模型的工作流程及主要通信过程,最后通过仿真实验说明了该方法的可行性。