“新零售”背景下快时尚服装企业在华商业模式研究

来源 :中南财经政法大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fkj1022
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当下,世界经济正在向数字化迈进,数字经济正成为全球发展的新趋势。“数字中国”和“网络强国”赫然出现在党的十九大报告中,这也标志着中国进入了数字经济的发展新阶段。2017年,在数字技术的驱动下,中国的电子商务产业不断创新,产生各种新业态和新模式。与此同时,大数据、云计算、人工智能、VR(虚拟现实)等数字技术又给电商提供了多元的应用场景,正在驱动新一轮电子商务产业创新。阿里巴巴创始人马云提出的“新零售”概念便是在此催生出的新概念,其是指零售企业在运用数字技术的基础上对商业模式进行创新,包括对线上和线下的服务和体验、物流配送、供应链管理进行深度融合,推动零售业向智能化、多场景化方向发展的数字化零售新业态。知名快时尚服装企业优衣库虽是外企,却在中国比绝大多数本土服装企业率先嗅到“新零售”的气息。优衣库的生产、流通和营销等环节都紧密结合“新零售”的互联网热潮和大数据应用,使得其在中国的业绩表现大放异彩。2017年双十一,海澜之家以逾4亿的交易额,摘得当年天猫男装行业销量冠军。同时,海澜集团在2017年服装企业“产品销售收入”、“利润总额”百强榜上都位居榜首。因此本文选择跨国快时尚服装企业优衣库及中国本土服装企业海澜之家作为研究主体,利用商业画布模型分要素讨论其在“新零售”背景下商业模式的独特之处,进行商业模式对比,总结出一定的经验和建议。本文的内容主要分为五个部分:第一部分介绍了商业模式相关理论和“新零售”相关概念界定;第二部分论述了跨国快时尚服装企业优衣库在中国的商业模式;第三部分分析了中国本土服装企业海澜之家的商业模式;第四部分根据分析对二者进行对比,总结出跨国快时尚服装企业优衣库在商业模式方面的独特之处及其在华的新零售模式;第五部分为“新零售”背景下我国本土服装类企业的发展总结出一定的借鉴经验。通过对比分析,本文为“新零售”背景下的中国本土服装企业总结出一些经验和建议。第一,服装企业顺应“新零售”时代趋势发展是必要的,分析消费者数据了解消费者偏好,从而创造产品的附加值。第二,企业应在重视商品质量及安全管控的同时加入“新零售”元素,建立反馈数据库并落实产品改进。第三,服装企业应重点利用“新零售”背景中的自身商业数据优化供应链的每一个环节,提高运营效率。第四,中国本土服装企业应尽快提高线上线下业务的融合程度,实现全渠道的融合,优化客户体验,增强客户粘性。
其他文献
互联网的发展产生了大量数据,基于大数据的数据分析和数据挖掘技术逐渐发展。传统的数据数据量小,数据格式单一,一般采用单台服务器进行数据的挖掘或计算。而随着互联网数据量的和数据格式的迅速增多,传统数据处理系统并不能高效快速针对多种数据进行处理,缺乏一个较为通用的分布式数据处理平台。因此如何设计一个针对不同的数据格式进行海量数据处理并包含计算和存储功能的基础分布式数据处理平台成为一个值得研究的问题。本文
目的探讨家庭护理干预配合免费发药对社区精神分裂症患者治疗依从性及康复效果的影响。方法选择我院2016年11月~2017年4月收治的社区精神分裂症患者83例作为研究对象,随机分
第二次世界大战期间,中国作为太平洋战场的重要组成部分,吸引了一大批外国记者远渡重洋来到中国,其中就有一个特殊群体——犹太记者。他们当中有早期俄国的犹太移民,如伊斯雷尔·爱泼斯坦、安娜·金斯伯格等;也有从美国来探索远东局势的知识分子,如白修德、裴斐等;还有在德国纳粹主义迫害下逃难到上海的难民,如威利·顿、阿道夫·约瑟夫·施托菲尔等。因为中国动荡的局势和没有反犹主义的历史,他们得以在辽阔的中国大地上进
学术界多从王畿本人对“先天正心之学”与“后天诚意之学”的分别中理解和把握王畿哲学,这虽然是一个正确的思路,却缺乏相应的历史性的考察维度。首先,王畿本人对“先天正心之学”与“后天诚意之学”的看法,是有前后思想差异的。造成此差异的原因,在于王畿对先天后天的体用义、形上形下义、自然义以及对于邵雍先天易学的宇宙生成论的理解运用的逐步深入。王畿晚年将“先天之学”的工夫论区分为“良知觉悟”与“良知翕聚”两个部
机器人拾取技术是采用机器人进行工件自动上下料及装配的前提,而对散乱工件的位姿测量则是机器人自动拾取的关键技术。机器视觉技术为自动采集工件场景信息,完成散乱工件的位姿测量,实现机器人自动拾取散乱工件提供了可能。因此,研究基于机器视觉的机器人拾取散乱工件的技术,对解决散乱工件的自动上下料及装配等问题,提高工业生产效率具有十分重要的意义。本文将基于线结构光的机器视觉测量技术应用于散乱工件的位姿测量中,设
蛋白质相互作用PPI(Protein-Protein Interaction)是生物体中众多生命活动过程的重要组成部分,蛋白质互作预测是研究蛋白质互作的重要途径。为了提高蛋白质互作预测性能,构建