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该文对电力系统日常运行和管理中至关重要的负荷预测和机组停的几个关键总是进行了深入的研究和探讨.该文根据小波变化模极大值同信号奇异点的关系,提出了一种根据小波奇异性检测进行负荷数据纠错和平滑处理的方法.神经网络是进行负荷预测的一种成功方法,输入变量的选择是影响神经网络预测效果的重要因素,该文提出了基于正交最小平方(OLS)方法的神经网络输入变量选择方法.