多值随机微分方程的解的指数可积性

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对于一般的随机微分方程,若漂移系数及扩散系数为Lipschitz连续函数,则该方程的唯一解是平方指数可积的。   本论文主要考虑带有一个多值极大单调算子的多值随机微分方程。多值随机微分方程的主要特点是方程的系数不再是单值函数,而是包含了一个多值算子A。也就是说,A(X(t))不再是一个单点值,而是一个集合。其中最典型、最重要的多值极大单调算子是凸函数的下微分算子。Cépa给出了此类方程解的定义,并证明了解的存在唯一性。正是由于算子A的多值性,多值随机微分方程的解不再是单一的过程,而是一对连续的适应过程。   本文利用多值极大单调算子和多值随机微分方程的已有性质,应用Ito公式和BDG不等式,对于带有凸函数的下微分算子的多值随机微分方程,证明了这类方程的解也具有平方指数可积性。  
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