随机矩阵非1特征值的定位、非奇异性及其应用

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随机矩阵是非负矩阵的一个子类,它在计算机辅助几何设计和马尔可夫链等领域有着极其重要的应用,特别是随机矩阵谱隙的估计对马尔可夫链的研究和应用有着不可替代的作用.因此对随机矩阵的特征值进行定位具有重要的意义.将矩阵特征值的Gersgorin型、α-型和Brauer型包含区域分别与修正矩阵理论相结合,获得了随机矩阵非1特征值的新包含区域及其非奇异的新充分条件.文中算例表明所获非奇异充分条件是有效的以及所得到的特征值包含区域在多数情况下比已有的一些随机矩阵非1特征值包含区域更精确且能更好地估计随机矩阵的谱隙.
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