近年来,由于各国钢铁工业的加快发展,铁矿石资源的消耗迅速增加,国际铁矿石价格快速上升,带动了国内铁矿石价格大幅上扬,冶金矿山行业利润显著增加,出现了前所未有的好形势。与此同时,钢铁企业却面临着成本增高的危机。未来铁矿石价格走势,对我国钢铁工业的可持续发展具有重要的影响,有必要对影响铁矿石价格的因素进行深入研究。论文综合应用经济学、系统工程和计算机技术等理论和方法,对铁矿石价格影响因素和价格预测进行了深入研究,所做的主要工作和取得的研究成果如下:(1)从市场经济学角度分析了当前世界铁矿石市场正处于不完全竞争的寡头市场,国际铁矿石价格的确定不完全靠市场,而是由澳大利亚力拓、必和必拓和巴西淡水河谷三大铁矿石生产商与需求方谈判确定。(2)基于资源价格理论,提出了铁矿石价格受到铁矿石边际成本、市场利率和通货膨胀率三个因素的影响。(3)对铁矿石价格上涨的原因进行了深入研究。中国钢铁产量的迅猛增长使得国内铁矿石需求量不断增大,我国铁矿石不能满足钢铁工业快速发展的需求,铁矿石价格将继续走高。(4)基于BP神经网络理论,建立了铁矿石价格预测模型。以1988年到2007年我国铁矿石价格及其影响因素的相关数据为样本,利用Matlab进行了仿真实验和铁矿石价格预测研究。论文最终提出了影响铁矿石价格的6个主要因素:铁矿石边际成本、市场利率、通货膨胀率、国内铁矿石消费量、国内铁矿石供应量、国际协议价格。以6个影响因素作为输入变量,铁矿石价格作为输出变量建立模型,研究结果表明:该模型能比较准确直观地预测国内铁矿石价格。