个旧矿区是中国最大的产锡基地,矿区经过长期大规模生产,资源消耗极大,目前锡、铜、铅、锌等有色金属的保有储量严重不足。高松矿田作为个旧最重要的找矿矿田之一,结合新技术方法对高松矿田深部的资源潜力进行全面的预测评价是势在必行的,在缓解矿区可持续开发中资源储量日益短缺的现状及促进个旧地方经济建设与发展等方面具有重要的现实意义。本研究从高松矿田地质背景入手结合经典成矿理论,对已有地质研究资料进行收集与整理,系统的梳理及分析该区地质模型并总结出经典"丰"字型成矿模式及"工"字型找矿地质模型。收集矿区的地层、构造、岩体、物探、化探、钻孔和巷道等数据建立矢量化数据库,充分应用已有勘探资料及多元信息数据,采用计算机建模技术(Surpac)更为完备、精确地高松数字矿田,包括地质体模型(地层、构造和岩体等)、物化探模型及工程部署模型(钻孔及巷道等)。在建立高松数字矿田的基础上,选取高松矿田西北角芦塘坝研究区的接触带矽卡岩型矿体进行预测。应用"立方体预测模型"预测方法,结合找矿模型,列出相关可利用的找矿标志作为矿床三维预测变量并对其进行立方体预测单元的提取,包括有利地层、有利成矿构造定量化信息、岩体及化探信息提取等。将找矿信息量化赋予每一个立方体,对立方体单元所包含的数据进行统计处理,对各控矿因素进行定量及定性相结合的分析,选取有利变量及值域区间,应用统计方法进行成矿有利度运算,进而确定找矿有利靶区及资源潜力。