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在图像重建过程中,插值方法可被用于预测未知信息,但是当条件数据很少甚至完全没有条件数据时,图像重建结果常常较差。多点地质统计法可以先提取训练图像的多点结构特征,然后将这些结构特征复制到待模拟区域。一种基于过滤器的连续型多点地质统计法被用于预测连续型变量描述的未知信息。利用过滤器可以生成过滤器得分空间,以实现降维的目的。实验结果证明了该方法重建图像的有效性。