基于多模型融合学习的售电量预测方法

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售电量预测是电网建设规划的重要依据,由于售电量的变化和发展受到多种不确定因素影响,传统的方法难以取得满意的预测效果,因此亟待提出预测精度高、稳定性好的预测方法。对此,本文提出一种多模型融合预测方法,综合了各种基本预测方法在不同条件下预测结果的精度,并将这些信息融合在一起得到最终售电量预测值,该方法在提高售电量预测结果精度的同时,又可以保证预测误差的稳定性。运用本文所提方法对某市实际月售电量进行预测,结果表明,该方法能对月售电量作较高精度的预测,并具有强的适应能力。
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