【摘 要】
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随着大数据与互联网技术发展,移动终端的数量不断增加,从而形成海量空间数据,空间数据的存储与分析已经成为当下研究的热点。传统方法无法存储与处理海量数据,并且中文处理能
【机 构】
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合肥工业大学管理学院; 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
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随着大数据与互联网技术发展,移动终端的数量不断增加,从而形成海量空间数据,空间数据的存储与分析已经成为当下研究的热点。传统方法无法存储与处理海量数据,并且中文处理能力欠佳。基于此,本文提出了基于云端Hadoop处理框架。该处理框架利用云端部署Hadoop集群,HBase存储,Lucene等技术建立了中文空间数据存储与检索处理流程,克服了地址查询、长字段查询等查询功能上的局限性。实验结果表明:基于云端hadoop海量空间数据存储与检索对处理中文数据有很强的优势。本文提出的处理框架,对于大数据环境下,海量空间数据的信息的检索与存储具有重要的启示。
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