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本文将具有全局搜索能力的遗传算法应用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)扩散电极的性能优化,通过对PEMFC单体建立二维稳态电化学模型,在ISIGHT-FD软件平台上利用径向基函数(RBF)神经网络拟和模型,在相应的设计空间内生成RBF拟和曲面,调用MIGA对RBF拟和进行多岛遗传搜索,得到了二维PEMFC阴极扩散层厚度、孔隙率和渗透率的最优值,并分析了各优化参数对目标函数的影响作用。