【摘 要】
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随着智能电网的快速发展,为了满足配用电通信业务的需求,对电力无线专网进行合理基站规划具有重要意义。传统的基站规划工作消耗了大量的人力和物力,引入高效的智能优化算法
【机 构】
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国网冀北电力有限公司信息通信分公司; 北京宜富泰网络测试实验室有限公司;
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随着智能电网的快速发展,为了满足配用电通信业务的需求,对电力无线专网进行合理基站规划具有重要意义。传统的基站规划工作消耗了大量的人力和物力,引入高效的智能优化算法来取代繁琐的人工网络规划是必要的。作为一种新型的智能优化算法,人工鱼群算法(AFSA)具有收敛速度快与实现简单的特点,但其在算法运行后期搜索的盲目性较大。对人工鱼群算法寻求最优解的行为进行了改进,并将改进后的算法用于电力无线通信专网基站的规划,在综合考虑成本和覆盖率的基础上,对无线专网基站的选址规划问题进行了有效求解。仿真结果表明该方法实现了较好的无线专网覆盖效果,并且同传统人工鱼群算法相比,改进算法具有更快的收敛速度和更好的性能表现。
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