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一种运用数据融合的未知激励在线实时识别算法
一种运用数据融合的未知激励在线实时识别算法
来源 :2015全国结构健康监测技术研讨会暨首届两岸四地结构健康监测发展论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:computer2900
【摘 要】
:
结构健康监测的损伤识别需要准确识别动荷载信息,因此,获取准确的动荷载信息具有重要意义。但由于直接测量荷载比较困难,因此,如何通过结构响应识别输入荷载受到学者的关注。在众多识别未知激励的方法中,卡尔曼滤波方法是一种行之有效的办法。
【作 者】
:
朱佳佳
雷鹰
【机 构】
:
厦门大学建筑与土木工程学院,厦门 361000
【出 处】
:
2015全国结构健康监测技术研讨会暨首届两岸四地结构健康监测发展论坛
【发表日期】
:
2015年10期
【关键词】
:
激励识别
卡尔曼滤波
在线识别
不观测激励处响应
数据融合
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结构健康监测的损伤识别需要准确识别动荷载信息,因此,获取准确的动荷载信息具有重要意义。但由于直接测量荷载比较困难,因此,如何通过结构响应识别输入荷载受到学者的关注。在众多识别未知激励的方法中,卡尔曼滤波方法是一种行之有效的办法。
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