大数据的“集量成智”模型对科研范式的影响

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当前随着现实社会的数据规模和类别以指数级的速度增长,大数据时代已经来临。在系统科学的理论视角下,对大数据的概念进行了新的界定,提出了大数据是由巨量的、多层级的、彼此影响的全数据集构成的大系统数据集,该数据集具有自组织性、动态性和开放性。通过构建"DW神经系统模型"阐释了大数据"集量成智"的特征属性。研究得出大数据将从研究对象、研究工具、知识产品、分工流程等方面深刻影响科学研究范式的变革;大数据"集量成智"所带来的预判价值,将开启以数据为中心、以对海量数据关联分析为驱动的科学发现新讨论。
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