干预时序模型及其在我国人口发展预测中的应用

来源 :第十三次全国统计科学讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:linlin0433
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传统的应用范围较广的时间序列分析方法是由G.P.Box和G.M.Jenkins于上个世纪70年代提出的ARlMA(自回归求和移动平均)方法,该方法对于时间序列数据给出了一整套的建模、估计、检验和控制方法。近几年,时间序列分析方法的研究和应用飞速发展,特别在经济界,越来越多的实际工作者开始了解并运用时间序列分析方法。本文介绍了我国人口总量干预ARIMA模型的建立,对相关的实例进行了分析。
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