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本文提出了一种基于粒子群优化算法的组合预测模型并将其应用于电力需求预测中。选用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络作为单个预测模型,同时考虑了GDP对电力需求的影响,在BP神经网络中将GDP指标做为输入,最后利用PSO对组合预测模型中的权系数进行优化以得到最优结果。预测结果表明基于粒子群优化算法的组合预测模型在一定程度上能够提高预测精度。